Attualmente un operatore netcity controlla manualmente tutti i documenti caricati su Urania per validare la vendita.
L'operatore impiega molto tempo ad aprire i documenti e verificare che siano tutti corretti. Se qualcosa non è in regola, la validazione viene rimandata, e una volta che l'installatore carica nuovamente i documenti, l'operatore deve ricontrollarli tutti prima di poter dare l'approvazione.
La soluzione individuata propone l’utilizzo di un microservizio HTTP che una volta ricevuti in input i documenti, i dati anagrafici del cliente e i dettagli della vendita sia in grado di riconoscere eventuali anomalie quali:
-Documenti mancanti;
-Documenti errati;
-Documenti compilati non correttamente;
La validazione automatica richiede documenti completamente digitalizzati per raggiungere un buon livello di accuratezza. L'interpretazione della calligrafia, nonostante l'impiego di un modello di machine learning, è un'operazione complessa che richiede un lungo addestramento di un modello adeguato
Netcity, si occuperà di:
Urania, si occuperà di:
Apio, si occuperà di: